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FIELD NOTES

具身智能新闻

聚合公司战略、产品发布、融资进展与产业落地,也保留少量值得跟进的研究发布。纯论文候选请前往每日论文雷达。

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  1. 01重磅宇树科技 IPO 募资约 61 亿元,8 月 19 日登陆科创板融资 / 上市
  2. 02重要Seeing Machines 发布面向人机协作的 Physical AI Platform模型 / 产品
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08.18TUE

2026年8月18日

2 条动态
重要模型 / 产品

Seeing Machines 发布面向人机协作的 Physical AI Platform

澳大利亚计算机视觉公司 Seeing Machines 将其人因研究与嵌入式 AI 能力扩展到机器人领域,发布硬件无关的 Physical AI Platform for Robotics。平台面向人形机器人及工业自动化,提供人员与物体检测、人体姿态和注意力理解、运动与风险预测、安全动作建议、导航/操作支持、任务型 VLA、遥操作异常处理与安全门控等能力,重点服务制造、物流、医疗、家庭辅助和公共空间中的人机协作。

平台/开源发布机器人基础模型+1
08.17MON

2026年8月17日

1 条动态
重要模型 / 产品

觅蜂科技完成新一轮数亿元融资,中国电信领投

一站式物理 AI 数据服务平台觅蜂科技完成新一轮数亿元人民币融资,由中国电信领投,张江集团跟投,红杉中国、元启创新等老股东追加投资。资金将用于建设具身智能数据平台型供给基础设施、扩大 MEgo 系列无本体采集产品量产,并加强数据采集、治理与闭环评测能力;公司称将加速千万小时级物理交互数据产能落地。融资金额与产能目标来自公司及媒体披露,未见监管文件独立验证。

融资上市具身数据+1
08.14FRI

2026年8月14日

2 条动态
重磅模型 / 产品

LG 与 NVIDIA 联合开发双足人形机器人,计划 2027 年一季度亮相

LG 宣布与 NVIDIA 将合作推进机器人、AI 工厂与移动出行,首个重点成果是一款基于 NVIDIA Isaac GR00T 的下一代双足人形机器人,计划于 2027 年第一季度公开亮相。机器人将采用 Jetson Thor 计算平台及 Halos for Robotics 安全架构,并整合 LG Electronics 执行器、LG Innotek 传感器和 LG Energy Solution 电池。双方还将把 LG 田纳西工厂的轮式机器人验证、PhysicalWorks 数据平台和真实制造数据接入训练—验证闭环,用于增强 LG 自研机器人基础模型。

人形机器人机器人基础模型+2
重要模型 / 产品

亮源新创完成数亿元 Pre-A 轮融资,加码具身基础模型与数据基础设施

具身智能公司亮源新创(Light Origins)宣布完成数亿元人民币 Pre-A 轮融资,由国科投资领投,招商局创投、襄禾资本等参投。资金将用于超大规模具身智能模型训练、多模态数据基础设施、软硬件全栈平台研发和团队扩张。公司由曾参与 InstructGPT、ChatGPT 与 GPT-4 关键研发的姜旭创立,现有团队超过百人;融资金额与团队信息来自公司对媒体披露,未见监管文件独立验证。

融资上市机器人基础模型+1
08.12WED

2026年8月12日

2 条动态
关注模型 / 产品

艾欧智能完成数亿元融资,加码具身智能真实世界数据基础设施

机器人与具身智能数据基础设施企业艾欧智能(IO-AI Tech)宣布完成数亿元人民币融资,由顺为资本、松禾资本、深创投联合投资,并获一家头部机器人本体企业战略投资。资金将用于核心产品研发、团队建设与全球市场拓展。公司已形成 TeleXperience 遥操作采集、SenseXperience 人类数据采集和 EmbodiFlow 数据管理三条产品线,称已服务全球 150 余家客户、适配 80 余款机器人;融资额及业务数据均来自公司披露,未见监管文件独立验证。

融资上市具身数据+1
收录于 2026年8月13日 · 自动采集
关注模型 / 产品

西湖机器人完成 A 轮融资,半年四轮累计募资 5 亿元

具身智能通用大脑公司西湖机器人完成 A 轮融资,海愿资本领投;公司称其在六个月内连续完成四轮融资,累计募资 5 亿元人民币,投资方还包括赛富、小苗朗程和河南投资集团汇融基金等。本轮资金将重点投入人形机器人全身统一大模型研发和具身智能人才培育基地。公司采用“通用大脑+人形全身小脑+自研本体”路线,并推出西湖 o1 人形机器人;融资规模与订单等经营信息主要来自公司披露。

融资上市机器人基础模型+1
收录于 2026年8月13日 · 自动采集
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收录范围

聚焦具身智能领域的 VLA、世界动作模型、人形机器人与通用机器人基础模型,兼顾研究进展、产品发布和产业动态。

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